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Lunes 14 de Septiembre de 2020 - 10:57am

La ‘Sergio Arboleda’ presentará este martes el primer pregrado en ciencias de la computación

El lanzamiento será en el foro Internacional ‘Artificial Intelligence: Transforming the future’, que contará con la participación de Karen Abudinen, ministra de las TIC.
La presentación de los nuevos programas académicos se llevará a cabo en el Foro Internacional “Artificial Intelligence: Transforming the future”, que se realizará el próximo 15 de septiembre a través de Facebook.
La presentación de los nuevos programas académicos se llevará a cabo en el Foro Internacional “Artificial Intelligence: Transforming the future”, que se realizará el próximo 15 de septiembre a través de Facebook. / Seguimiento.co
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En el marco del proyecto educativo La Sergio 4.0, que le apuesta a la actualización y transformación de las carreras profesionales de cara a la Cuarta Revolución Industrial, la Universidad Sergio Arboleda presentará el nuevo pregrado en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, único en América Latina por la visión humanista que ofrece de la tecnología, y la maestría en Inteligencia Artificial, que permitirá liderar, desarrollar e innovar en proyectos derivados de esta tecnología.

El evento de lanzamiento será el Foro Internacional “Artificial Intelligence: Transforming the future”, que se llevará a cabo este martes y contará con la participación de Karen Abudinen Abuchaibe, ministra de las TIC; Ignacio Gaitán Villegas, presidente de Innpulsa; y Luis Alberto Rodríguez, director general Departamento de Planeación Nacional, como representantes del gobierno.

Asimismo, importantes investigadores compartirán su punto de vista sobre esta tecnología, entre ellos, Omar Costilla, investigador postdoctoral del Instituto de Medicina y Ciencias de Ingeniería del M. I. T.; Gustavo Pérez Hoyos, doctor de la Universidad de Manchester en las áreas de control y simulación; Stephen Lake, consultor internacional en temáticas de inteligencia artificial aplicadas a gobierno, y Jorge Phillips, Ph.D en Inteligencia Artificial de la Universidad de Stanford y asesor internacional de la Escuela de Ciencias Exactas e Ingeniería de la Universidad Sergio Arboleda.

La visión respecto de las organizaciones estará a cargo de importantes ejecutivos como Alfonso Gómez Palacio, presidente de Telefónica; Carlos Mario Lafaurie, presidente de Price Waterhouse Cooper, y Patricio Espinosa, gerente general de IBM, entre otros.

Pregrado en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Conscientes de que las transformaciones de la Cuarta Revolución Industrial no son el futuro sino el presente, la Universidad Sergio Arboleda creó un programa único en América Latina por su enfoque humanista de la tecnología, que busca desarrollar las competencias profesionales para la creación de ecosistemas digitales, sustentados en tecnologías de avanzada como la inteligencia artificial.

El programa cuenta con Acreditación Institucional de Alta Calidad y los estudiantes tendrán la oportunidad de complementar su formación práctica y teórica con una experiencia académica internacional en la sede de la Universidad Sergio Arboleda, en Madrid, España.

La construcción de sistemas de información, los principales avances de la Inteligencia Artificial, como el Machine Learning, lenguaje natural, y la economía basada en datos serán algunos de los ejes temáticos centrales del nuevo programa.

Maestría en Inteligencia Artificial

Para atender las necesidades de las industrias 4.0, la Universidad Sergio Arboleda impartirá a partir del primer semestre de 2021 un nuevo programa de postgrado para que sus participantes adquieran las herramientas que les permitan liderar, desarrollar e innovar en proyectos tecnológicos de Inteligencia Artificial. Si bien, la formación de los magísteres incluirá temas técnicos de avanzada en esta área de conocimiento, el programa incluye asignaturas que faciliten una inmersión integral y científica.

Sus egresados desarrollarán la capacidad para introducir experiencias de Inteligencia Artificial, mediante prácticas y el desarrollo de proyectos de aplicación, así como la habilidad para trabajar en contextos propios de la Inteligencia Artificial, bien de orden técnico, social, legal, ambiental o de seguridad.

 

 

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